The influence of selective serotonin reuptake inhibitors on human platelet serotonin
Notice bibliographique
Résumé
Clinical depression has been proposed to be an independent risk factor for cardiovascular disease. While it is suggested that selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs) reduce the risk of acute cardiovascular problems of depressed patients, the effect of SSRIs on platelets, the only blood cells committed to serotonin (5-HT) transport, remains largely unknown. The goal of this pilot study was to measure the 5-HT levels in platelets of untreated and SSRI-treated depressed patients and normal subjects and to determine whether the interaction of SSRIs with platelets can explain their possible cardiovascular benefit in patients with depression. Platelet 5-HT was determined by an immunocytochemical assay and high-pressure liquid chromatography with electrochemical detection (HPLC-ECD). In normal control subjects without cardiovascular disease, 78 +/- 8% of platelets were 5-HT-positive (n = 14). Depression caused a significant reduction in platelet 5-HT to 46 +/- 21% in untreated patients (n = 13) and 22 +/- 13% in SSRI-treated patients (n = 14). As a class, all selective serotonin reuptake inhibitors significantly reduced the 5-HT concentration in patient platelets. An inverse relationship of 5-HT level and dose of medication might be suggested. These results correlated well with 5-HT data from HPLC (r = 0.8509, p < 0.001). SSRIs did not affect platelet aggregation and dense granule release in response to thrombin, but significantly reduced ADP-induced platelet aggregation and dense granule release in both patient and normal control samples. The active inhibition of platelet aggregation by SSRIs might explain their cardiovascular benefit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».