Endurance exercise facilitates relearning of forelimb motor skill after focal ischemia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Endurance exercise (i.e. running), by up-regulating brain-derived neurotrophic factor (BDNF) and other modulators of synaptic plasticity, improves attention and learning, both critical components of stroke rehabilitation. We hypothesized that, following middle cerebral artery occlusion in male Sprague-Dawley rats, endurance exercise would act synergistically with a challenging skilled forelimb task to facilitate motor recovery. Animals were randomly assigned to one of four rehabilitation conditions: no rehabilitation, running only, reach training only, and reach training preceded by running (run/reach training) for 5 weeks beginning 5 days after stroke. The behavioral outcome, morphological change and mRNA expression of proteins implicated in neuroplasticity (BDNF, synapsin I and microtubule-associated protein 2) were compared. Endurance exercise on a motorized running wheel, prior to reach training, enhanced recovery of skilled reaching ability but did not transfer to gross motor skills such as postural support (forelimb asymmetry test) and gait (ladder rung walking test). Microtubule-associated protein 2 staining density in the run/reach group was slightly enhanced in the contralateral motor cortex compared with the contralateral sensory and ipsilateral cingulate cortices, suggesting that running preceding reach training may have resulted in more dendritic branching within the motor cortex in this group. No significant differences in mRNA levels were detected among the training paradigms; however, there was a trend toward greater BDNF and synapsin I mRNA in the reaching groups. These findings suggest that exercise facilitates learning of subsequent challenging reaching tasks after stroke, which has the potential to optimize outcomes in patients with stroke.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle