Cellular Mechanisms of CCL22-Mediated Attenuation of Autoimmune Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Autoimmune destruction of insulin-producing β cells in type 1 diabetes and islet transplantation involves a variety of immune pathways but is primarily mediated by self-reactive T cells. Chemokines can modulate local immune responses in inflammation and tumors by recruiting immune cells. We have reported that expression of the chemokine CCL22 in pancreatic β cells in the NOD mouse prevents autoimmune attack by recruiting T regulatory cells (Tregs), protecting mice from diabetes. In this study we show that invariant NKT cells are also recruited to CCL22-expressing islet transplants and are required for CCL22-mediated protection from autoimmunity. Moreover, CCL22 induces an influx of plasmacytoid dendritic cells, which correlates with higher levels of IDO in CCL22-expressing islet grafts. In addition to its chemotactic properties, we found that CCL22 activates Tregs and promotes their ability to induce expression of IDO by dendritic cells. Islet CCL22 expression thus produces a tolerogenic milieu through the interplay of Tregs, invariant NKT cells, and plasmacytoid dendritic cells, which results in suppression of effector T cell responses and protection of β cells. The immunomodulatory properties of CCL22 could be harnessed for prevention of graft rejection and type 1 diabetes as well as other autoimmune disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».