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Enregistrement W176806208 · doi:10.1089/met.2013.0093

Neck Circumference Is a Predictor of Metabolic Syndrome and Obstructive Sleep Apnea in Short-Sleeping Obese Men and Women

2014· article· en· W176806208 sur OpenAlexaff
Giovanni Cizza, Lilian de Jonge, Paolo Piaggi, Megan Startzell, Xiongce Zhao, Eliane A. Lucassen, Kristina I. Rother, Anne E. Sumner, György Csákó

Notice bibliographique

RevueMetabolic Syndrome and Related Disorders · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensInstitute of Nutrition, Metabolism and Diabetes
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNIH Clinical CenterNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineMetabolic syndromeObstructive sleep apneaInternal medicineBody mass indexAdiponectinObesityWaistEndocrinologyInsulin resistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The constellation of metabolic syndrome, although controversial with regard to its clinical usefulness, is epidemiologically related to increased diabetes risk and cardiovascular mortality. Our goal was to investigate the associations among neck circumference (NC), obstructive sleep apnea syndromes (OSAS), and metabolic syndrome in obese men and women sleeping less than 6.5 hr per night. METHODS: This was a cross-sectional study of obese men and premenopausal obese women sleeping less than 6.5 hr per night. We enrolled 120 individuals (92 women), age 40.5±6.9 years and body mass index (BMI) 38.6±6.5 kg/m(2). Metabolic syndrome severity was assessed by a score and OSAS was defined as a respiratory disturbance index (RDI) ≥5. Metabolic end endocrine parameters were measured, and sleep duration was determined by actigraphy and validated questionnaires. RESULTS: Metabolic syndrome was found in 41% and OSAS in 58% (28% had both). Subjects with metabolic syndrome were 3 years older and more often Caucasian; they had higher RDI scores, larger NC, more visceral fat, lower serum adiponectin, higher 24-hr urinary norepinephrine (NE) excretion, and lower growth hormone concentrations. A NC of ≥38 cm had a sensitivity of 54% and 58% and a specificity of 70% and 79% in predicting the presence of metabolic syndrome and OSAS, respectively. RDI, adiponectin, and NC accounted for approximately 30% of the variability in the metabolic syndrome score, as estimated by an age-, gender-, and race-corrected multivariate model (R(2)=0.376, P<0.001). CONCLUSION: Greater NC is associated with OSAS and metabolic syndrome in short-sleeping obese men and premenopausal obese women. Addition of NC to the definition of metabolic syndrome should be considered and needs to be validated in future studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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