Using preoperative <scp>SNOT</scp>‐22 score to inform patient decision for Endoscopic sinus surgery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES/HYPOTHESIS: The purpose of this study is to improve patient understanding of surgical outcomes while they make a preference-sensitive decision regarding electing endoscopic sinus surgery (ESS) for chronic rhinosinusitis (CRS). STUDY DESIGN: Prospective observational cohort study. METHODS: Patients with CRS who elected ESS were prospectively enrolled into a multi-institutional, observational cohort study. Patients' were categorized into 10 preoperative Sino-Nasal Outcome Test (SNOT-22) groups based on 10-point increments beginning with a score of 10 and ending at 110. The proportion of patients achieving a SNOT-22 minimal clinically important difference (MCID) (9 points) and the percentage of relative improvement (%) for each preoperative SNOT-22 group were calculated. A subgroup analysis based on polyp status was performed. RESULTS: A total of 327 patients were included in this study. Patients with a SNOT-22 score between 10 and 19 had the lowest chance of achieving an MCID (37.5%) and received a relative mean worsening of their quality of life (QoL) after ESS (+18.8%). Patients with a SNOT-22 score greater than 30 obtained a greater than 75% chance of achieving an MCID, and there was a relative improvement of 45% in QoL (all < -44.9%) after ESS. Outcomes from the polyp status subgroup analysis were similar to the findings from the overall cohort. CONCLUSION: Outcomes from this study suggest that patients with a preoperative SNOT-22 score higher than 30 points receive a greater than 75% chance of achieving an MCID and on average obtain a 45% relative improvement in their QoL after ESS. Patients with SNOT-22 score of less than 20 did not experience improved QoL from ESS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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