Transforming growth factor beta-1 (TGFB1) and peak bone mass: association between intragenic polymorphisms and quantitative ultrasound of the heel
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Variance of peak bone mass has a substantial genetic component, as has been shown with twin studies examining quantitative measures such as bone mineral density (BMD) and quantitative ultrasound (QUS). Evidence implicating single nucleotide polymorphisms (SNPs) of the transforming growth factor beta-1 (TGFB1) gene is steadily accumulating. However, a comprehensive look at multiple SNPs at this locus for their association with indices of peak bone mass has not been reported. METHODS: A cohort of 653 healthy Caucasian females 18 to 35 years old was genotyped for seven TGFB1 SNPs. Polymorphisms were detected by restriction endonuclease digestion of amplified DNA segments. RESULTS: The frequencies of the least common allele at G-800A, C-509T, codon 10 (L10P), codon 25 (R25P), codon 263 (T263I), C861-20T, and 713-8 delC loci were 0.07, 0.33, 0.41, 0.08, 0.04, 0.25 and 0.01, respectively. A significant association was seen between QUS Stiffness Index (QUS-SI) and the SNP at codon 10 and the linked promoter SNP, C-509T. This association remained significant after multiple regression was used to incorporate important clinical covariates--age, BMI, level of activity, family history, and caffeine intake--into the model. CONCLUSION: The association of QUS-SI with -509T is consistent with a gene-dose effect, while only individuals homozygous for the codon 10P allele showed a significant increase. In this cohort of young healthy Caucasian females, the T allele at position -509 is associated with greater bone mass as measured by calcaneal ultrasound.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».