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Enregistrement W1768198268 · doi:10.21083/ajote.v2i2.1698

"To think so as to speak" The developmental consequences of languages use in teaching and learning in a primary school in Zimbabwe

2012· article· en· W1768198268 sur OpenAlexvenueno aff
Sibonokuhle Ndlovu

Notice bibliographique

RevueAfrican Journal of Teacher Education · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSecond Language Learning and Teaching
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Language acquisitionZone of proximal developmentCognitionPsychologyMathematics educationLanguage educationCognitive developmentPedagogyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article is based upon research that was carried in a rural school in Zimbabwe during the period 2010. The research problem in this study was the relationship in teaching, learning and cognitive development as elaborated by Vygotsky’s socio-cultural framework. Vygotsky argues that the socio-cultural context impacts significantly on the learner’s cognitive development. This study investigated specifically the aspect of the use of the Language of Teaching and Learning (LOTL) as an aspect that significantly influences teaching, learning and consequently cognitive development. This study was a response to Vygotsky’s (1978) cautioning against neglecting to consider the underlying causes that can be influential factors in the socio-cultural context and considering only surface and obvious ones. Thus, the study particularly examined the impact of the use of language in teaching and learning on learners’ cognitive development, using the Vygotskian theoretical conception of language and thought, in a cultural context of rural Zimbabwe schooling. A case study of one rural primary school has been used and data collection involved observation of classroom teaching and learning to find out how language is used and how learners respond during the learning process. The findings of the study were that teachers simultaneously use two language codes of English and native language of Ndebele as the mixed language code. Use of language this way is so as to help learners who are not the first speakers of English to understand concepts being taught in different subjects. However this has been found to have limitations in the development of both languages consequently impacting negatively on concept development and failure by learners to participate fully in learning activities. The article contributes to an understanding of the effects of the use of language on learners learning and cognitive development specifically and suggests ways in which teachers could effectively use language to assist their learners’ learning, cognitive development and understanding of concepts during learning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,242

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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