Rhizosphere persistence of three Pythium oligandrum strains in tomato soilless culture assessed by DNA macroarray and real-time PCR
Notice bibliographique
Résumé
In tomato soilless culture, plant-disease optimal control and growth promotion are achieved when the rhizosphere is heavily colonized by the biocontrol agent Pythium oligandrum. Discrepancies in performance are generally attributed to the poor persistence of P. oligandrum on roots. In this study, three selected strains of P. oligandrum were introduced into the rhizosphere of greenhouse-grown tomato plants, and their persistence was assessed by DNA macroarray hybridization and real-time PCR. The experimental data from DNA detection and plate counting were compared. PCR-based methods detected P. oligandrum throughout the 6-month growing season, whereas plate counting indicated its presence only over the first 3 months. Moreover, the DNA array method provided information about the various Pythium species present in the rhizosphere: P. dissotocum was frequently detected on roots of plants, without distinction between plants inoculated or not inoculated with the antagonist. The detection of other Pythium species was noticed sporadically (P. ultimum, P. sylvaticum and P. intermedium), independent of the treatment. Even though the yield enhancement is not significant throughout the entire growing season, data obtained from epidemiological studies demonstrate an enhancement of P. oligandrum persistence on the rhizosphere of plants and less use of mycoparasitism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».