The effect of blood storage duration on in‐hospital mortality: a randomized controlled pilot feasibility trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Whether the duration of storage of blood has an impact on patient outcomes remains controversial. The objective was to determine feasibility of a comparative effectiveness trial to evaluate duration of storage of blood before transfusion on in-hospital mortality. STUDY DESIGN AND METHODS: A single-center randomized controlled trial was performed at an acute care hospital in Canada between June and December 2010, involving consecutive hospitalized patients needing blood transfusion. Patients (n=910) were randomly assigned in a 1:2 ratio to receive freshest available versus standard-issue (oldest available) blood. Four feasibility criteria were measured: proportion of eligible patients randomized, contrast in age of blood between treatment groups, real-time data acquisition, and trial impact on blood outdating. In-hospital mortality was also reported. RESULTS: A total of 1075 of 1129 patients (95.2%) were eligible and 910 of 1075 (84.7%) were randomized: 309 received freshest available blood (1157 units), and 601 received standard-age blood (2369 units). Contrast in mean age of the oldest blood transfused between groups was 14.6 days: 12.0 (standard deviation [SD], 6.8) days in the fresh arm and 26.6 (SD, 7.8) days in the standard arm. Weekly recruitment and event reporting were achieved for all patients. The blood outdate rate was 0.10%. In-hospital mortality was 10.5%: 35 deaths (11.3%) in the fresh arm and 61 deaths (10.1%) in the standard arm (odds ratio, 1.13; 95% confidence interval [CI], 0.73, 1.76). CONCLUSION: It is feasible to conduct a large comparative effectiveness trial comparing the effect of freshest available versus standard-issue blood on in-hospital mortality. The wide CI around the estimate for in-hospital mortality supports the need for a large trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».