The effect of blood storage duration on in‐hospital mortality: a randomized controlled pilot feasibility trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Whether the duration of storage of blood has an impact on patient outcomes remains controversial. The objective was to determine feasibility of a comparative effectiveness trial to evaluate duration of storage of blood before transfusion on in-hospital mortality. STUDY DESIGN AND METHODS: A single-center randomized controlled trial was performed at an acute care hospital in Canada between June and December 2010, involving consecutive hospitalized patients needing blood transfusion. Patients (n=910) were randomly assigned in a 1:2 ratio to receive freshest available versus standard-issue (oldest available) blood. Four feasibility criteria were measured: proportion of eligible patients randomized, contrast in age of blood between treatment groups, real-time data acquisition, and trial impact on blood outdating. In-hospital mortality was also reported. RESULTS: A total of 1075 of 1129 patients (95.2%) were eligible and 910 of 1075 (84.7%) were randomized: 309 received freshest available blood (1157 units), and 601 received standard-age blood (2369 units). Contrast in mean age of the oldest blood transfused between groups was 14.6 days: 12.0 (standard deviation [SD], 6.8) days in the fresh arm and 26.6 (SD, 7.8) days in the standard arm. Weekly recruitment and event reporting were achieved for all patients. The blood outdate rate was 0.10%. In-hospital mortality was 10.5%: 35 deaths (11.3%) in the fresh arm and 61 deaths (10.1%) in the standard arm (odds ratio, 1.13; 95% confidence interval [CI], 0.73, 1.76). CONCLUSION: It is feasible to conduct a large comparative effectiveness trial comparing the effect of freshest available versus standard-issue blood on in-hospital mortality. The wide CI around the estimate for in-hospital mortality supports the need for a large trial.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle