Investigation into the predominate mechanism of OAT1 inhibition (1064.15)
Notice bibliographique
Résumé
Renal tubular drug secretion mediated by the organic anion transporter 1 (OAT1) is a potential site of drug‐drug interactions. A number of marketed drugs inhibit OAT1, but the mechanism by which they do so is not typically known. The purpose was to investigate the predominant mechanism by which therapeutic drugs inhibit OAT1. OAT1 was expressed in Chinese hamster ovary cells and 3 H‐ para ‐aminohippurate was used as the substrate. The Kreb’s cycle intermediate alpha‐ketoglutarate (αKG) competitively inhibited OAT1 with a Ki value (5.4 μM) approximating its unbound plasma concentration. In the presence of αKG (5 μM) the potency of inhibition caused by probenecid, furosemide and ibuprofen decreased ~2‐fold (~2‐fold increase in IC 50 values), whereas the potency of inhibition caused by telmisartan was unaffected. This led us to speculate that probenecid, furosemide and ibuprofen interact competitively with αKG and 3 H‐ para ‐aminohippurate while telmisartan is a non‐competitive inhibitor. Probenecid, furosemide and ibuprofen all competitively inhibited OAT1 with Ki values of 10.5 μM, 17.8 μM and 3.1 μM, respectively. In contrast, telmisartan inhibited OAT1 by reducing the maximal transport rate without affecting the Michaelis constant, indicating a non‐competitive type inhibition (IC 50 of value of 0.33 μM). Interestingly, wash‐out experiments showed that the inhibitory effect of telmisartan is quasi‐irreversible. These data show that OAT1 inhibition can occur through different kinetic mechanisms. The mechanism by which inhibitors reduce OAT1 activity could influence the magnitude of drug‐drug interactions at OAT1‐mediated renal tubular drug secretion. Supported by NSHRF. Grant Funding Source : Supported by Nova Scotia Health Research Foundation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».