Notice bibliographique
Résumé
This study attempted to investigate present condition and product planning of global eco-fashion brands that harmonize fashion and sustainability. As research subjects, this study selected 97 oversea fashion brands mentioned in books related to eco-fashion, Black(2011), Brown(2010), Fuad-luke(2009). As for research methods, materials and ethical practices of these selected 97 brands through literature data and their internet site homepages. This study analyzed oversea eco-brands collected 26 British brands, 22 American brands, 36 European brands such as Germany, France, Italy, Sweden, Spain, Finland and so on, except Britain and 13 other regions including Japan, India, Canada, Mexico, and New zealand. In conclusion, the product planning characteristics of these oversea eco-fashion brands can be summarized as follows; community and fair trade, ecological and slow design, recycle, reuse, redesign, and new eco-models. Firstly, brands of ‘community and fair trade’ manufactured products through fair trade and local community’s artisan by ethical practices with organic fabrics. Secondly, brands of ‘ecological and slow design’ pursued timeless design and multi-functional design as luxury eco-fashion styles. They used organic textiles, hemp, bamboo, soya, tencell, sea cell, and self-sustaining plants. Thirdly, brands of ‘recycle, reuse, redesign’ aimed for upcycling high-end fashion and used vintage clothes, textile scraps, PET, parachutes, tires, safety belts, advertising banner and so on. In addition, brands of ‘new models as eco-fashion’ suggested zero-waste cutting, recycling over-printing technology, new sustainable business model, and ethical practices in the supply chain of the fashion industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».