Soft and Hard Tissue Response to Zirconia versus Titanium One‐Piece Implants Placed in Alveolar and Palatal Sites: A Randomized Control Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Titanium (Ti) implants have been used in the last four decades to replace missing teeth. Alternatives to Ti such as zirconia (Zr) may offer aesthetic advantages and be more acceptable to patients and clinicians concerned about Ti allergy but must show equivalent biological acceptability to Ti. PURPOSE: The research aimed to investigate soft and hard tissue response to Ti and Zr implants in edentulous patients. MATERIALS AND METHODS: The research included 24 participants (Ti = 12, Zr = 12) restored with one-piece ball-abutment implants to support overdentures. Participants received four maxillary implants (two in the premolar alveolus, one off center in the alveolar midline, and one wide-diameter implant in the anterior median palate) and three mandibular implants (one in the midline and bilateral posterior implants). RESULTS: Success rates for both Ti and Zr implants were low, 67.9% for all alveolar implants and a survival rate of 50.0% for the palatal implants. Only 11 (52.4%) of 21 palatal implants survived the follow-up period. Peri-implant health was equivalent for Ti and Zr implants and showed no statistically significant changes from loading to the 1-year follow-up. Statistically significant differences were noted in radiographic bone level between Ti and Zr implants (p = .02), with Zr showing greater bone loss. CONCLUSIONS: Although the failure rates with the one-piece Zr implants were higher than with the Ti ones, suggesting that the former's clinical usage as in this study cannot be recommended, it should be borne in mind that the fault may also lie with the novel prosthodontic design which was used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».