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Enregistrement W1768976240 · doi:10.3138/topia.23-24.144

A Corrective for Cultural Studies: Beyond the Militarization Thesis to the New Military Intelligence

2010· article· en· W1768976240 sur OpenAlexvenueno aff
Neil Balan

Notice bibliographique

RevueTOPIA Canadian Journal of Cultural Studies · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Security and Public Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMilitarizationBiopowerMilitary theoryRevolution in Military AffairsSociologyGovernmentalityMilitary sciencePopulationLawPolitical sciencePolitical economyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper theorizes a new military intelligence and offers a modest corrective to the orthodoxy of the militarization thesis prevalent in cultural studies and the critical human sciences. The biopolitical orientation of population-centric counterinsurgency (COIN) warfare in Afghanistan reveals the multidirectional travel of rationalities and forms of coherence between modern liberal ways of rule and Western-bloc expeditionary ways of war. Through the work of Michel Foucault, and drawing on Michael Dillon and Julian Reid’s analysis of the biopoliticization of war (2008), COIN is interrogated as a continuation of biopolitics by other means. Conceptualizing a continuum of “fast” and “slow” military violence to produce islands of security and stability, COIN generates a mix of persuasive material forces that, while not kinetic or combat-oriented, are internal to the battlespace of military warfighting. The aim of this theoretical intervention is to trouble our understanding of military violence and power. Rather than subscribe unconditionally to the idea of a domineering military contaminating domestic civilian environments, the paper establishes a different trajectory: perhaps there is always-already a spirit of counterinsurgency internal to the art of biopolitical governmentality, which in turn conjugates contemporary military ways of war.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,807
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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