A Corrective for Cultural Studies: Beyond the Militarization Thesis to the New Military Intelligence
Notice bibliographique
Résumé
This paper theorizes a new military intelligence and offers a modest corrective to the orthodoxy of the militarization thesis prevalent in cultural studies and the critical human sciences. The biopolitical orientation of population-centric counterinsurgency (COIN) warfare in Afghanistan reveals the multidirectional travel of rationalities and forms of coherence between modern liberal ways of rule and Western-bloc expeditionary ways of war. Through the work of Michel Foucault, and drawing on Michael Dillon and Julian Reid’s analysis of the biopoliticization of war (2008), COIN is interrogated as a continuation of biopolitics by other means. Conceptualizing a continuum of fast and slow military violence to produce islands of security and stability, COIN generates a mix of persuasive material forces that, while not kinetic or combat-oriented, are internal to the battlespace of military warfighting. The aim of this theoretical intervention is to trouble our understanding of military violence and power. Rather than subscribe unconditionally to the idea of a domineering military contaminating domestic civilian environments, the paper establishes a different trajectory: perhaps there is always-already a spirit of counterinsurgency internal to the art of biopolitical governmentality, which in turn conjugates contemporary military ways of war.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,098 |
| Communication savante | 0,010 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».