Multinuclear solid-state NMR of square-planar platinum complexes — Cisplatin and related systems
Notice bibliographique
Résumé
Multinuclear solid-state nuclear magnetic resonance (SSNMR) experiments have been performed on cisplatin and four related square-planar compounds. The wideband uniform rate smooth truncation – Carr–Purcell–Meiboom–Gill (WURST–CPMG) pulse sequence was utilized in NMR experiments to acquire 195Pt, 14N, and 35Cl ultra-wideline NMR spectra of high quality. Standard Hahn-echo and magic-angle spinning 195Pt NMR experiments are also performed to refine extracted chemical shielding (CS) tensor parameters. Platinum magnetic shielding (MS) tensor orientations are calculated using both plane-wave density functional theory (DFT) and standard DFT methods. The tensor orientations are shown to be highly constrained by molecular symmetry elements, but also influenced to some degree by intermolecular interactions. 14N WURST–CPMG experiments were performed on three compounds and electric field gradient (EFG) parameters (the quadrupolar coupling constant, CQ, and the asymmetry parameter, ηQ) are reported. First principles calculations of the 14N EFG tensor parameters and orientations and affirm their dependence on the local hydrogen bonding environment. 35Cl WURST–CPMG experiments on cisplatin and transplatin are reported, using two different static magnetic fields to extract EFG and CS tensor parameters, and 35Cl EFG tensor magnitudes and orientations are predicted using first principles calculations. Transverse (T2) relaxation data for all nuclei are used to investigate heteronuclear dipolar relaxation mechanisms, as well as the nature of the local hydrogen bonding environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».