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Enregistrement W1769430155 · doi:10.5539/sar.v4n4p49

Nitrogen and Potassium Topdressing in Maize Intercropped with Brachiaria Ruziziensis

2015· article· en· W1769430155 sur OpenAlexvenueno aff
Edleusa Pereira Seidel, Willian Reis, Bruna Thaina Bartzen, Joice Knaul, Alisson Daroda Cassiano, Jonatan E. Fredrich

Notice bibliographique

RevueSustainable Agriculture Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Management and Crop Yield
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundacion Araucaria
Mots-clésBrachiariaAgronomySowingStrawForagePotassiumIntercroppingRandomized block designNitrogenPhosphorusAnimal scienceChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maize has been intercropped with different forage species, especially Brachiaria spp., for different purposes and at different times: after maize harvest, as a food source for cattle; and exclusively for the production of straw to maintain a no-tillage system, which is the main purpose of intercropping in western Paraná. The objective was to investigate the effects of different rates of nitrogen (N) and potassium (K) topdressing on grain yield and components of yield for maize intercropped with Brachiaria ruziziensis. The experiment was conducted in Paraná State, Brazil. The experiment used a completely randomized block factorial design (4 × 3) with four replications. Treatments for the first factor consisted of sowing maize intercropped with Brachiaria ruziziensis with four rates of N topdressing (0, 80, 100 and 120 kg ha−1) applied as urea. For the second factor were rates of K topdressing (0, 30 and 50 kg ha−1), applied in the form of potassium chloride. During at sowing fertilization was performed with of 30, 26 and 50 kg ha−1 of N, phosphorus and K, respectively. The following variables were evaluated: plant height, first ear height, stem diameter, number of tillers per plant, mass of 1,000 grains, grain yield. The results showed that application of N topdressing promoted increased grain yield of maize intercropped with Brachiaria ruziziensis until N rate of 85 kg ha−1. Isolated application of K did not influence the variables studied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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