Analysis of Using I<sup>125</sup>Radiolabeling for Quantifying Protein on Contact Lenses
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate the accuracy of I(125) radiolabeling to quantitatively determine the deposition of protein onto various commercially available contact lens (CL) materials. METHODS: Commercially available silicone hydrogel and conventional hydrogel CL materials were examined for times ranging from 10 s to 1 week. Adsorption of free I(125) was measured directly for the CL. The use of dialyzing labeled proteins and/or using NaI to compete with free I(125) uptake was investigated as ways to minimize effects due to free I(125). RESULTS: At all time points and with all lens materials, there was 0.3 μg/lens or greater of apparent mass attributable to free I(125) uptake. Dialyzing labeled proteins significantly reduced free I(125) uptake for all materials investigated. The benefit of using dialyzed protein was most prominent at shorter times, as free I(125) is continuously generated over time. Using NaI can reduce free I(125) uptake for some lens materials, but this is shown to directly affect protein deposition on some materials. CONCLUSIONS: Periodic replenishment of incubation solutions with freshly dialyzed labeled protein to limit free I(125) generation is recommended, but the incorporation of NaI onto the buffer solution is not. Irrespective of the exact procedure to limit free I(125) uptake, extra steps must be performed to quantify the amount of I(125) adsorbed onto contact lens materials, to determine thresholds of confidence with respect to the actual protein deposition that occurs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».