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Enregistrement W1769574609 · doi:10.1002/jctb.4131

Electricity production from synthesis gas in a multi‐electrode microbial fuel cell

2013· article· en· W1769574609 sur OpenAlexafffund
Abid Hussain, Vijaya Raghavan, B. Tartakovsky

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical Technology & Biotechnology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Fuel Cells and Bioremediation
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaOffice of Energy Research and DevelopmentNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSyngasMicrobial fuel cellAnodeFaraday efficiencyCathodePower densityElectrodeElectricity generationMaterials scienceVolume (thermodynamics)Chemical engineeringPulp and paper industryElectricityWaste managementChemistryPower (physics)CatalysisElectrical engineeringOrganic chemistryPhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND Electricity production in single‐anode/cathode MFCs fed with simulated synthesis gas (syngas) as the sole electron donor has recently been demonstrated. This study evaluated the ability of a multi‐anode/cathode MFC fed with syngas to achieve improved volumetric efficiency at several operating temperatures and electrode arrangements . RESULTS A maximum power density of 33 mW (normalized to the anodic compartment volume) and a coulombic efficiency ( CE ) of 43% was achieved at an operating temperature of 37°C. MFC operation at 50°C resulted in a much lower power density of 10 mW and a CE of 15%. The MFC power density was greatly impacted by the electrode arrangement and the highest power density was achieved in a three anode–two cathode ( 3A‐2C ) arrangement . CONCLUSION The multi‐electrode design enhanced the performance of a syngas‐fed MFC , which could have major economic and operational implications for designing large‐scale syngas‐fed MFCs . The MFC performance at elevated temperatures was restricted by low microbial activity, implying that a thermophilic rather than a mesophilic inoculum might be required for successful operation under thermophilic conditions. © 2013 Society of Chemical Industry

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,927

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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