A historical biogeographical protocol for studying biotic diversification by taxon pulses
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim To present a historical biogeographical protocol for distinguishing biotic diversification by taxon pulse radiations from biotic diversification by vicariance. Location Mexico and northern Central America. Methods Brooks Parsimony Analysis (BPA), phylogenetic inference, linear correlation analysis. Results The taxon pulse radiation of 33 clades in nine areas of endemism in Mesoamerica is based on nine episodes of biotic expansion from three areas, and six episodes of vicariance, involving four geographical splits. Nineteen per cent of speciation events are due to vicariance, 25% to peripheral isolates speciation and 56% are within‐area events. The species–area curve has a correlation coefficient (r2) of 0.47. Extinction events and species richness are highly correlated (r2 = 0.75), but colonization events and species richness are poorly correlated (r2 = 0.36), suggesting that colonization is not the main determinant of the species–area relationship. Colonization events are more poorly correlated with size of area (r2 = 0.05) than arein situspeciation events (r2 = 0.60). Colonization events andin situevents are poorly correlated (r2 = 0.02). All areas of endemism have reticulated histories, and have acted as both sources and islands at various times. Main conclusions Taxon pulses can be distinguished from maximum vicariance using this protocol; refining it requires a method for generating area cladograms from complex data and incorporation of direct dating of evolutionary events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».