Integrated assessment models for ecologists: the present and the future
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Human impacts on the biosphere are a matter of urgent and growing concern, with ecologists increasingly being asked to project biodiversity futures. The Intergovernmental Platform on Biodiversity and Ecosystem Services ( IPBES ) is likely to comprehensively assess such projections, yet despite being widely used and potentially critical tools for analysing socio‐environmental futures, integrated assessment models ( IAM s) have received little attention from ecological modellers. We aim to raise awareness and understanding of IAM s among ecologists by describing the structure and composition of IAM s, assessing their utility for biodiversity projections and identifying limitations that hamper greater interaction between scientists using IAMs and those using ecological models. We also hope to inspire more accessible and applicable models by suggesting development needs for IAM s. Methods We conduct a systematic review of four state‐of‐the‐art IAM s, which describes and contrasts key model features and analyses six aspects of IAM s that are of fundamental interest to ecologists. Conclusions IAM s could be valuable for modelling biodiversity futures; however, current IAM s were not developed for this application and challenges remain for ecologists looking to use their outputs. Separating and understanding the differences resulting from IAM formulation and those resulting from specific scenario assumptions is currently problematic, and current IAM s may be unable to accurately represent environmental conditions for both Earth‐system projections and for building robust models of biodiversity because key ecological processes are absent. We suggest that model intercomparisons would identify differences in model dynamics, and detailed studies of how dynamical interactions between components influence behaviour would address why such differences arise. Bio‐economic fisheries models and agriculture pollination models provide starting points for integrating key ecological feedbacks within IAM s. Ultimately, making IAM s more accessible within the multidisciplinary study of global change, drawing on user‐centred research, would enable more resolved, reliable and accurate assessment of how Earth's socio‐ecological system is approaching planetary boundaries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».