Measurement uncertainties during manual wheelchair propulsion and shoulder kinetics
Notice bibliographique
Résumé
Joint forces and moments are often used to estimate the load sustained by joints during a specific task. However,their accuracy is dependent upon the validity of the instrumentation. The SMARTwheel is often used to record the forces and moments exerted by the hand during manual wheelchair propulsion. These forces and moments are then used as inputs to an inverse dynamic model to estimate joint kinetics. A study has shown that this force sensing device as a certain uncertainty (∼1-5%) depending on the variable. Yet no information is available on the impact on the shoulder load of this measurement uncertainty. The purpose of this paper is to compute the uncertainty of the forces and moments measured by the SMARTwheel during manual wheelchair (MWC) propulsion and determine the impact on shoulder kinetics. Fourteen elderly MWC users were tested in an ergometer. They had to propel at submaximal speed (∼ 1m\s) and kinematic and kinetic data were recorded for 10 seconds. Uncertainties on the pushrim forces and moments were computed and added to the initial pushrim kinetics. Inverse dynamic model was used to estimate shoulder joint forces and moments for the initial kinetics condition without and with uncertainty. The results suggest that the uncertainty accounts for variability less than 1 N for the forces and 1 Nm for the moments at the shoulder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».