Progranulin (PC-cell-derived growth factor/acrogranin) regulates invasion and cell survival.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Progranulin (pgrn; PC-cell-derived growth factor, epithelin precursor, or acrogranin) has been identified recently as an autocrine regulator of tumorigenesis in several cancer cells including SW-13 adrenal carcinomas and some breast cancers, but how pgrn promotes tumor progression is not well understood. SW-13 cells do not form tumors in nude mice but become highly tumorigenic when their pgrn expression is elevated, and this provides a useful model in which to investigate the role of pgrn in tumorigenesis. Here we show that, in SW-13 cells, the level of pgrn expression is a major determinant of the intrinsic activity of the mitogen-activated protein kinase, phosphatidylinositol 3'-kinase, and focal adhesion kinase signaling pathways. Pgrn stimulates the invasion of SW-13 cells across Matrigel-coated filters, increases the expression of matrix metalloproteinase 13 and 17, protects against anoikis, and overcomes the inhibition of cell growth imposed on SW-13 cells by interstitial type-I collagen. Inhibition of the mitogen-activated protein kinase and phosphatidylinositol 3'-kinase signaling pathways impairs each of the pgrn-dependent biological responses tested, but to different extents. The ability of pgrn to stimulate cell division, invasion, and survival demonstrates that pgrn regulates multiple steps in carcinomal progression, and suggests that the pgrn system may be a possible future therapeutic target.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle