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Enregistrement W1769885789 · doi:10.1021/acsami.5b04777

Tuning the Electronic Structure of Graphene by Molecular Dopants: Impact of the Substrate

2015· article· en· W1769885789 sur OpenAlexfundno aff
Christos Christodoulou, Angelos Giannakopoulos, Giovanni Ligorio, Martin Oehzelt, Melanie Timpel, Jens Niederhausen, Luca Pasquali, Angelo Giglia, Khaled Parvez, Kläus Müllen, David Beljonne, Norbert Koch, Marco Vittorio Nardi

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphene research and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFiducie de Recherche sur la Foret des Cantons-de-l'EstFonds De La Recherche Scientifique - FNRSDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésGrapheneMaterials scienceWork functionBilayer grapheneUltraviolet photoelectron spectroscopyDopantChemical physicsMonolayerGraphene nanoribbonsX-ray photoelectron spectroscopyAcceptorDopingElectron transferElectron acceptorGraphene oxide paperNanotechnologyChemical engineeringOptoelectronicsCondensed matter physicsLayer (electronics)PhotochemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A combination of ultraviolet and X-ray photoelectron spectroscopy, X-ray absorption spectroscopy, and first principle calculations was used to study the electronic structure at the interface between the strong molecular acceptor 1,3,4,5,7,8-hexafluorotetracyano-naphthoquinodimethane (F6TCNNQ) and a graphene layer supported on either a quartz or a copper substrate. We find evidence for fundamentally different charge redistribution mechanisms in the two ternary systems, as a consequence of the insulating versus metallic character of the substrates. While electron transfer occurs exclusively from graphene to F6TCNNQ on the quartz support (p-doping of graphene), the Cu substrate electron reservoir induces an additional electron density flow to graphene decorated with the acceptor monolayer. Remarkably, graphene on Cu is n-doped and remains n-doped upon F6TCNNQ deposition. On both substrates, the work function of graphene increases substantially with a F6TCNNQ monolayer atop, the effect being more pronounced (∼1.3 eV) on Cu compared to quartz (∼1.0 eV) because of the larger electrostatic potential drop associated with the long-distance graphene-mediated Cu-F6TCNNQ electron transfer. We thus provide a means to realize high work function surfaces for both p- and n-type doped graphene.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,416

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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