The Robustness of the Early and Late Start Typology of Criminal Behaviour in Major Mental Disorder: A Conceptual Replication
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to examine whether the early and late start typology of criminal behaviour in major mental disorder can be generalized to different populations than evaluated to date and is replicable in two different countries. A Dutch forensic sample (Sample 1) consisted of 260 reports to the court with early start offenders (n = 62) and late start offenders (n = 198). A Canadian civil psychiatric sample (Sample 2) consisted of file information collected from 78 involuntarily hospitalized civil psychiatric patients with an early start group (n = 38) and a late start group (n = 40). In both samples, early and late starters were compared on different domains. Results showed that in general, early starters have a higher risk of having problems in different domains. There were also differences in the early and late start typology between the Dutch and Canadian samples. Our results partially support the early and late starter typology within two different samples. This study showed that early starters typically have a higher risk of problems in different domains. This highlights the importance of different risk management and treatment strategies for both the early start and the late start group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».