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Enregistrement W1770322399 · doi:10.2166/wqrj.2004.005

Determination of 3,3'-Dichlorobenzidine in Industrial Wastewaters

2004· article· en· W1770322399 sur OpenAlexaffabout
Hing‐Biu Lee, Thomas E. Peart, Ken A. Terry, James H. Maguire

Notice bibliographique

RevueWater Quality Research Journal · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical chemistry methods development
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDerivatizationChromatographyChemistryCartridgeChemical ionizationExtraction (chemistry)ElutionWastewaterDetection limitAcetonitrileSolid phase extractionMass spectrometryGas chromatography–mass spectrometrySelected ion monitoringGas chromatographySample preparationIonizationIonOrganic chemistryMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A solid-phase extraction, chemical derivatization, and gas chromatography/mass spectrometry (GC/MS) method has been developed for the determination of trace 3,3'-dichlorobenzidine (DCB) in industrial wastewater samples. Instead of an octadecylsilane (ODS) cartridge, a Porapak RDX cartridge was used since the latter could be optimized for the extraction of DCB. After the pre-concentration, interfering coextractives in the sample were selectively removed from the cartridge by elution with a 1:1 mixture of acetonitrile and water. DCB was then eluted with acetonitrile and derivatized with pentafluoropropionic acid anhydride. The product was subsequently analyzed by GC/MS in either the electron impact or negative ion chemical ionization mode. Recoveries of DCB and the surrogate, DCB-d6, were better than 90% at spiking levels of 10, 1, and 0.1 µg/L. Based on a concentration factor of 100, the detection limits for DCB in wastewater samples were determined to be 0.1 µg/L by electron impact GC/MS detection, and 0.01 µg/L by negative ion chemical ionization GC/MS detection, respectively. This method has been successfully applied to wastewater samples collected in the Toronto area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,270
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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