Corporate Governance And Mindfulness: The Impact Of Management Accounting Systems Change
Notice bibliographique
Résumé
<p class="MsoNormal" style="text-align: justify; line-height: normal; margin: 0in 0.5in 0pt; mso-pagination: none;"><span style="font-family: &quot;Times New Roman&quot;,&quot;serif&quot;; color: black; font-size: 10pt; mso-themecolor: text1;" lang="EN-SG">The International Federation of Accountants (2009) argues that a governance structure should go beyond conformance with regulations and equally support a performance dimension that can lead to better outcomes.<span style="mso-spacerun: yes;">&nbsp; </span>This paper explores the relationship between these two governance dimensions and the capacity for mindfulness, utilizing organizational theory that describes high reliability organizations.<span style="mso-spacerun: yes;">&nbsp; </span>Survey data was obtained from top-level accounting professionals in a sample of 124 Canadian firms.<span style="mso-spacerun: yes;">&nbsp; </span>Regression results support the hypothesis that both the conformance and performance dimensions of governance are significant determinants of the capacity for mindfulness.<span style="mso-spacerun: yes;">&nbsp; </span>Additional analysis shows that the explanatory power of this relationship persists when management accounting systems change is low but it is significantly greater under conditions of high management accounting systems change. <span style="mso-spacerun: yes;">&nbsp;</span>The latter finding is notable in that the most important determinants of the capacity for mindfulness emerge from the performance dimension and not the conformance dimension, which has implications for achieving a balanced governance structure. <strong style="mso-bidi-font-weight: normal;"></strong></span></p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».