Trace Metal Accumulation in Sediments and Benthic Macroinvertebrates before and after Maintenance of a Constructed Wetland
Notice bibliographique
Résumé
Stormwater best management practices (BMPs) require regular maintenance. The impact on trace metal concentrations in a constructed stormwater wetland BMP on Staten Island, New York, was investigated by analyzing sediment concentrations and tissue residues of the dominant macroinvertebrates (Tubifex tubifex) prior and subsequent to maintenance. Trace metal concentrations were assessed using standard serial extraction (for sediment) and acid digestion (for tissue burdens) techniques, followed by quantitative determination using graphite furnace atomic absorption spectrometry and inductively coupled plasma optical emission spectrometry, respectively. The results suggest that disturbance of sediment during maintenance of the BMP resulted in an increase in the most mobile fraction of trace metals, especially those associated with finer grained sediments (< 63 tm), and as a consequence, measured metal concentrations in macroinvertebrates increased. Regressions of a subset of metal concentrations (copper, lead, and zinc) in sediment and the macroinvertebrate tissue burden samples generally increased as a result of maintenance. A follow-up sampling event 9 months after maintenance demonstrated that the most readily available form of trace metal in the BMP was reduced, which supports (1) long-term sequestration of metals in the BMP and (2) that elevated bioavailability following maintenance was potentially a transient feature of the disturbance. This study suggests that in the long-term, performing sediment removal might help reduce bioavailability of trace metal concentrations in both the BMP and the receiving water to which a BMP discharges. However, alternative practices might need to be implemented to reduce trace metal bioavailability in the short-term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».