A comparison between persistence to therapy in ALLHAT and in everyday clinical practice: a generalizability issue.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Persistence to therapy was very high in the Antihypertensive and Lipid-Lowering Treatment to Prevent Heart Attack Trial (ALLHAT) and was similar between treatment arms. Most patients were already on antihypertensive therapy before the trial began. Clinically, the results from this trial are more likely to be applied when antihypertensive therapy is initiated. OBJECTIVES: To assess whether the conclusions drawn from ALLHAT could be applied to the initiation of antihypertensive therapy. METHODS: A MEDLINE literature search was performed using the key words 'persistence', 'persistence to therapy', 'compliance' and 'adherence', and these were each linked with 'hypertension'. Studies from pharmaceutical databases were selected when they reported persistence to any antihypertensive therapy at one year according to which initial drug class (calcium channel blockers, angiotensin-converting enzyme inhibitors and thiazides) was initially prescribed. From the reported persistence rates, the number of patients was determined in whom treatment of hypertension results in a waste of health resources when each initial drug class was prescribed. RESULTS: Persistence to antihypertensive therapy at one year reported in the pharmaceutical databases varies from 5% to 75%. It was lower when the initial drug that was prescribed was a diuretic versus an angiotensin-converting enzyme inhibitor or a calcium channel blocker. The number of patients in whom treatment of hypertension resulted in a waste of resource was also higher when a diuretic was initially prescribed. CONCLUSION: Persistence to antihypertensive therapy is low for all the agents initiated and the lowest with diuretics. This should be considered as a word of caution when the ALLHAT conclusions are applied to the clinical setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,247 | 0,477 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».