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Enregistrement W1770982266 · doi:10.21432/t2q30j

From a social digital identity to an academic digital identity: Introducing ePortfolios in English language enhancement courses

2009· article· en· W1770982266 sur OpenAlexvenueno aff
Preet Pankaj Hiradhar, Jeremy R. Gray

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Learning and Technology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReflective Practices in Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyIdentity (music)Higher educationPedagogyLibrary scienceHumanitiesComputer sciencePolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Social digital networking is a facet of living that recognizes no national borders or social boundaries and has become a way of life. This paper investigates the social networking habits of students at Lingnan University and considers how these habits can be channelled for academic purposes by introducing an ePortfolio system into their language enhancement courses. The investigation analyzed the purpose and usage of these social profiles thus forming the basis of the need for academic profiles. After considering the attitudes and motivations of students, this paper reports on the adoption of an ePortfolio platform which best suits the academic needs of students by introducing it into two important language enhancement courses. The paper thus explores students’ attitudes towards two forms of digital identities: social and academic. This process has led to arriving at an ePortfolio system that is in synch with the other digitized aspects of students’ lives. Résumé : Le réseautage social numérique est l’une des facettes de la vie qui ne connaît ni les frontières nationales, ni les démarcations sociales; cette pratique est devenue un mode de vie. Le présent article examine les habitudes de réseautage social des étudiants de l’Université Lingnan et étudie la façon dont ces habitudes peuvent être canalisées à des fins universitaires par l’introduction d’un système de portfolios électroniques dans les cours de perfectionnement des langues. L’enquête a analysé quelles fonctions ces profils sociaux remplissent et quelle est l’utilisation qui en est faite, ce qui constitue la base du besoin de profils universitaires. Après avoir examiné la réponse et la motivation des étudiants, cet article présente les résultats de l’adoption d’une plateforme de portfolios électroniques qui répond bien aux besoins des étudiants universitaires à la suite de son introduction dans deux cours importants de perfectionnement des langues. L’article utilise ainsi la réponse des étudiants à l’égard des deux formes d’identités numériques : sociale et universitaire. Ce processus a permis d’obtenir un système de portfolios électroniques qui est en phase avec les autres aspects numériques de la vie des étudiants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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