High molecular weight barley β‐glucan supports bacterial populations beneficial for gut health (647.45)
Notice bibliographique
Résumé
Effects of short‐term consumption of barley β‐glucan (BBG) on gut microbiota were investigated using a controlled, single‐blinded, randomized crossover study consisting of four phases of 35 d intervention, each separated by 28d washout intervals. Subjects (n=22) received wheat and rice based control diet (CD), barley diet (BD) with 5g/d low molecular weight (MW) BBG, BD with 3g/d high MW BBG, or BD with 3g low MW BBG. DNA was extracted from feces taken at the end of each phase and the V4 region of bacterial 16S rRNA genes amplified and subjected to illumina sequencing. Data were analyzed using MIXED and GLIMMIX procedures of SAS, PLS‐DA of SIMCA and PERMANOVA of PRIMER. β‐Diversity of microbiota was affected by treatments (P = 0.02) with the most significant difference observed between 3g/d high MW compared to CD. At the phylum level, 3g/d high MW decreased (P < 0.001) Firmicutes (77.7% vs. 88.8%) and increased Bacteroidetes (18.2% vs. 10.0%) compared to CD. Among the core genera, 3 g high MW increased Bactroides (11.3% vs. 6.7%; P = 0.01) compared to CD. Other taxa which were positively associated with 3g high MW BBG included Prevotella , Akkermansia, Rikenellaceae and Lachnospiraceae. Data suggest that consumption of 3g/d high MW BBG supports particular bacterial populations that are beneficial to gut health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».