Medical Evaluation of Children with Intellectual Disability: Clinician Compliance with Published Guidelines
Notice bibliographique
Résumé
Background: Children with intellectual disability (CWID) in the USA are typically referred to child neurologists (CN) and developmental-behavioral pediatricians (DBP) for medical evaluation. Although the American Academy of Neurology/Child Neurology Society (AAN/CNS) and the American Academy of Pediatrics (AAP) have published evaluation guidelines, experience suggests CN and DBP do not consistently follow them. Our goal was to assess CN’s and DBP’s approach to evaluating CWID and overall compliance with published guidelines. Methods: Questionnaires were mailed to CN and DBP in the U.S. (n=1897). Physicians were asked demographic information and which laboratory tests they would "routinely order" for the hypothetical case of a 3½ year old boy with Full Scale IQ=58 and unremarkable neurological history and exam. Chi-square tests were performed to compare sub-specialists’ ordering practices. Results: 127 CN and 140 DBP responded. 7.1% CN (n=9) and 11.4% DBP (n=16) complied with AAN/CNS and AAP guidelines, respectively. Although routinely indicated, 36.2% CN and 31.4% DBP would not routinely order chromosomal microarray (CMA), and 42.5% CN and 26.4% DBP would not routinely order DNA for Fragile X (χ2=7.67, p=0.006). 7.9% CN and 7.1% DBP would order a karyotype without CMA. Although not indicated, 7.1% CN and 0.7% DBP noted they would routinely order an EEG (χ2=7.50, p=0.006). A brain MRI is only recommended by AAN/CNS guidelines; 49.6% CN and 12.9% DBP reported they would routinely order it (χ2=42.55, p<.0001). Conclusion: Few CN and DBP follow published guidelines for laboratory evaluation of CWID. Relative to DBP, CN more frequently order EEGs and MRIs but less frequently order recommended genetic tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».