The Application of Theme-Rheme Theory in English Composition Teaching
Notice bibliographique
Résumé
Cohesion and coherence of a text is one of the major topics in the research of discourses. The Theme-Rheme Theory is an important functional system to do research on the cohesion and coherence of discourse. Theme is the origin of discourse; rheme which centers on the topic is the narration, description, and explanation of theme and often the core content of discourse. By describing this theory and discourse analysis of college English composition, this article mainly argues the application of this theory in composition teaching so as to help learners improve their writing. Key words: cohesion, coherence, the Theme-Rheme Theory Resume： La theorie de theme-rheme est un systeme fonctionnel etudiant l'articulation et l'enchainement d'un texte. L'articulation et l'enchainement d'un texte doivent etre coherents eux memes; autrement dit, les points de vue et les idees du meme texte doivent correlatifs pour former un ensemble enchaine. Le theme est le point de depart du et le rheme est la narration, le description, l'explication du theme. En general, c'est le contenu principal du texte. En faisant la description de la theorie theme-rheme, cet article a analyse certains textes du livre de redaction en anglais afin de trouver des methodes d'application de cette theorie dans la redaction et aider les apprenant a ameliorer leur niveau de redaction. Mots-cles: articulation, enchainement, theorie theme-rheme 摘要：主述位理論是研究語篇銜接與連貫的一大功能體系。語篇的銜接與連貫語篇就其自身而言必須是連貫的，也就是說語篇中的觀點、意思應該是彼此相關聯的，這樣方能成為一個連貫的整體。主位是話語的出發點；述位元則是圍繞主題所說的話，是對主位的敘述、描寫和說明，往往是話語的核心內容。本文通過對主述位理論的描述，就大學英語寫作中的某些語篇作了分析，旨在討論該理論在寫作教學中的應用，以此來幫助學習者提高寫作水準。 關鍵詞：銜接；連貫；主位—述位理論
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».