MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1771593628

How Ideas Change and How They Change Institutions: A Memetic Theoretical Framework

2014· article· en· W1771593628 sur OpenAlexaff
Dubi Kanengisser

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Organizational Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRealmActor–network theoryAgency (philosophy)EpistemologySociologyMeaning (existential)Field (mathematics)InstitutionalismPerspective (graphical)Historical institutionalismStructure and agencyPositive economicsNeoclassical economicsSocial sciencePolitical scienceComputer scienceEconomicsLawArtificial intelligencePhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ideational turn in institutionalism, arguably entering its third decade (with precursers as early as Kingdon 1984), led to a diverse literature on how ideas change institutions. However, this literature largely treats ideas themselves as static, which results in many of the same problems encountered by historical institutionalism transposed to the realm of ideas – e.g., reliance on critical junctures and “heroic agency” as central to the dynamic of change.This paper combines insights from discourse theory and evolutionary theory to argue that reimagining ideas as independent agents in the spirit of Richards Dawkins’ “memes” enables the student of institutional change to avoid this pitfall, and opens the way for a new methodology, combining process tracing and discourse analysis, that follows the development of ideas themselves and not the people who hold them. Rather than indicating a flaw in previous arguments, this paper suggests that new insights can be infused into existing theories by taking the perspective of ideas, here seen as the building blocks of agency.Ideas are described as a network wherein each node is partially defined by the nodes it is connected to. Evolutionary changes to the network result in the change of meaning. New nodes attempting to infiltrate the network require anchor points they can latch on to while uncoupling contradictory nodes. Institutions, which are snapshots of a subset of the ideational field that persevere while the network itself continues to fluctuate, are impervious to these continued changes, but only to a certain degree. Substantial shifts in the core ideas of an institution will lead to change in the institution itself. Such shifts, in turn, can only be achieved by attacks from the periphery that slowly undermine links between core ideas until they can be pitted against one another, to the benefit of contending peripheral ideas seeking a more central position.This model can be used to explain both changes purportedly caused by exogenous shocks and processes of endogenous change such as those described by Streeck and Thelen (2005), without resorting to agency as a black box within which much of the action actually takes place. The model also explains the strong historical contextualization of any institutional change, and why some exogenous shocks may fail to initiate change while others succeed. In this manner, ideas reacquire their dynamic nature and change in policy making becomes endogenous to the policy making process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,102

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0100,081
Communication savante0,0190,031
Science ouverte0,0040,008
Intégrité de la recherche0,0070,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSSRN Electronic JournalMême sujetManagement and Organizational StudiesTravaux en français237 207