How Ideas Change and How They Change Institutions: A Memetic Theoretical Framework
Notice bibliographique
Résumé
The ideational turn in institutionalism, arguably entering its third decade (with precursers as early as Kingdon 1984), led to a diverse literature on how ideas change institutions. However, this literature largely treats ideas themselves as static, which results in many of the same problems encountered by historical institutionalism transposed to the realm of ideas – e.g., reliance on critical junctures and “heroic agency” as central to the dynamic of change.This paper combines insights from discourse theory and evolutionary theory to argue that reimagining ideas as independent agents in the spirit of Richards Dawkins’ “memes” enables the student of institutional change to avoid this pitfall, and opens the way for a new methodology, combining process tracing and discourse analysis, that follows the development of ideas themselves and not the people who hold them. Rather than indicating a flaw in previous arguments, this paper suggests that new insights can be infused into existing theories by taking the perspective of ideas, here seen as the building blocks of agency.Ideas are described as a network wherein each node is partially defined by the nodes it is connected to. Evolutionary changes to the network result in the change of meaning. New nodes attempting to infiltrate the network require anchor points they can latch on to while uncoupling contradictory nodes. Institutions, which are snapshots of a subset of the ideational field that persevere while the network itself continues to fluctuate, are impervious to these continued changes, but only to a certain degree. Substantial shifts in the core ideas of an institution will lead to change in the institution itself. Such shifts, in turn, can only be achieved by attacks from the periphery that slowly undermine links between core ideas until they can be pitted against one another, to the benefit of contending peripheral ideas seeking a more central position.This model can be used to explain both changes purportedly caused by exogenous shocks and processes of endogenous change such as those described by Streeck and Thelen (2005), without resorting to agency as a black box within which much of the action actually takes place. The model also explains the strong historical contextualization of any institutional change, and why some exogenous shocks may fail to initiate change while others succeed. In this manner, ideas reacquire their dynamic nature and change in policy making becomes endogenous to the policy making process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,081 |
| Communication savante | 0,019 | 0,031 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».