The Impact of Service Quality and Cultural Beliefs on Intention to Use Financial Services: The Moderating Role of Trust
Notice bibliographique
Résumé
In the context of developed countries and in several Middle Eastern countries, the problem of motivating consumers to make use of banking services has been resolved. However, in Yemen, majority of the citizens are non-bank users. This fact leads to a major issue and negatively affects the economy of the country. In this regard, the present study aims to shed a light on the factors that have the potential to influence Yemeni citizen’s use of the country’s banking system like service quality and Yemeni culture. For this purpose, 850 questionnaires were distributed to part-time university going students. Data collected was analyzed with the help of correlation and multiple regression analysis to determine the factors prediction of the behavioral intention to use Yemeni banking system. The results showed the positive and significant effect of service quality and the significant and negative effect of culture on the consumers’ use of Yemeni banking system. Moreover, hierarchical regressions were used to test the effect of trust as a moderator variable. Student’s trust had a statistically moderating the relationship between cultural belief and intention but in the negative direction. The study contributes to the academic understanding of the behavioral intention of consumers in the context of Yemen and to the practitioners and policy makers use of the effective strategy to attract customers to the country’s banking system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».