Prescription Stimulant Use and Hospitalization for Psychosis or Mania
Notice bibliographique
Résumé
Small studies suggest that prescription stimulants can precipitate psychosis and mania. We conducted a population-based case-crossover study to examine whether hospitalization for psychosis or mania was associated with initiation of stimulant therapy. Between October 1, 1999 and March 31, 2013, we studied 12,856 young people who received a stimulant prescription and were subsequently hospitalized for psychosis or mania. Of these, 183 commenced treatment during 1 of 2 prespecified 60-day intervals (defined as the "risk interval" and "control interval," respectively) prior to admission. We found that stimulant initiation was associated with an increased risk of hospitalization for psychosis or mania in the subsequent 60 days (odds ratio, 1.86; 95% confidence interval, 1.39-2.56). The risk was marginally higher in patients treated with antipsychotic drugs (odds ratio, 2.06; 95% confidence interval, 1.38-3.28), but remained in patients with no such history (odds ratio, 1.66; 95% confidence interval, 1.09-2.66). One third of subjects received another stimulant prescription after hospital discharge. Of these, 45% were readmitted with psychosis or mania shortly thereafter. We conclude that initiation of prescription stimulants is associated with an increased risk of hospitalization for psychosis or mania. Resumption of therapy is common, which may reflect a lack of awareness of the potential causative role of these drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».