Exposure to a Dysfunctional Glucocorticoid Receptor from Early Embryonic Life Programs the Resistance to Experimental Autoimmune Encephalomyelitis Via Nitric Oxide-Induced Immunosuppression
Notice bibliographique
Résumé
Glucocorticoid (GC) hormones play a central role in the bidirectional communication between the neuroendocrine and the immune systems and exert, via GC receptors (GR), potent immunosuppressive and anti-inflammatory effects. In this study, we report that GR deficiency of transgenic mice expressing GR antisense RNA from early embryonic life has a dramatic impact in programming the susceptibility to experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE), an animal model for multiple sclerosis. GR deficiency renders mice resistant to myelin oligodendrocyte glycoprotein-induced EAE, and such mice do not develop clinical or histological signs of disease compared with EAE-susceptible wild-type mice. Resistance to EAE in GR-deficient mice is associated not with endogenous GC levels, but with a significant reduction in spleen and lymph node cell proliferation. The use of NO inhibitors in vitro indicates that NO is the candidate immunosuppressor molecule. GR-deficient mice develop 3- to 6-fold higher nitrite levels in the periphery and are resistant to NO inhibition by GCs. Specific inhibition of NO production in vivo by treatment with the inducible NO synthase inhibitor, L-N(6)-(1-iminoethyl)-lysine, suppressed circulating nitrites, increased myelin oligodendrocyte glycoprotein-specific cell proliferation, and rendered GR-deficient mice susceptible to EAE. Thus, life-long GR deficiency triggers inducible NO synthase induction and NO generation with consequent down-regulation of effector cell proliferation. These findings identify a novel link among GR, NO, and EAE susceptibility and highlight NO as critical signaling molecule in bidirectional communication between the hypothalamic-pituitary-adrenocortical axis and the immune system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».