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Enregistrement W1771991339 · doi:10.1111/bij.12585

We do not select, nor are we choosy: reproductive biology of Strepsiptera (Insecta)

2015· article· en· W1771991339 sur OpenAlexaff
Jeyaraney Kathirithamby, Michael Hrabar, Juan A. Delgado, Francisco Collantes, Stefan Dötterl, Donald M. Windsor, Gerhard Gries

Notice bibliographique

RevueBiological Journal of the Linnean Society · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFossil Insects in Amber
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesSmithsonian Tropical Research InstituteSmithsonian Institution
Mots-clésBiologyZoologyTaxonEcologyEvolutionary biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cryptic entomophagous parasitoids in the order Strepsiptera exhibit specific adaptations to each of the 34 families that they parasitize, offering rich opportunities for the study of male–female conflict. We address the compelling question as to how the diversity of Strepsiptera (where cryptic speciation is common) arose. Studying 13 strepsipteran families, including fossil taxa, we explore the genitalic structures of males, the free-living females of the Mengenillidia (suborder), and the endoparasitic females of the Stylopidia (suborder). Inferring from similarity between aedeagi of males either between congeners, heterogeners, or between species within the same taxonomic family, the same of which is true of the cephalothoraces of females, we predict that male–female conflict and a co-evolutionary morphological arms race between sexes is not likely to exist in most species of Strepsiptera. We then review the non-genitalic structures that play a role during sexual communication, and present details of copulatory behaviour. We conclude that Strepsiptera fall within the synchronous sensory exploitation model where short-lived males take advantage of a pre-existing sensory system involving pheromone signals emitted by females.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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