Mark–recapture of <i>Agriotes obscurus</i> and <i>Agriotes lineatus</i> with dense arrays of pheromone traps in an undisturbed grassland population reservoir
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The present study was conducted using mark–released populations of male Agriotes obscurus ( AO ) and Agriotes lineatus ( AL ) adults to simulate the spatial and temporal capture rates of wild beetle populations in dense arrays of pheromone traps in a confined, nonfarmed habitat. Two parallel rows of traps, spaced 3 m apart along corridors of grassy dyke, recaptured 85.6% of AO and 77.8% of AL with arrays of their respective pheromone traps, mostly within the first week of release. In arrays of mixed AO and AL traps, recapture rates were 77.8% and 83.3%, respectively. In arrays with only AO traps, 31.2% of AL males released within the arrays mistakenly entered the AO traps, which declined to only 2.2% when released in arrays with both AO and AL traps. In arrays with only AL traps, only 0.7% of released AO were mistakenly taken in the AL traps, and only 0.3% mistakenly entered AL traps in mixed AO and AL trap arrays. Between 34.4–38.9% of AO and 21.1–25.6% of AL released in areas immediately adjacent to the trapping arrays were caught, mostly in the outermost traps. The implications of these results for determining the efficacy of mass trapping as a click beetle management approach are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».