Frailty Clinical Phenotype: A Physical and Cognitive Point of View
Notice bibliographique
Résumé
Frailty is recognized as a clinical geriatric syndrome used to describe the weakest or most vulnerable older adults. Although the term frailty is commonly used in clinical practice, and the theoretical phenomenon is well accepted, it remains an evolving concept that lacks a universally accepted definition and specific diagnostic criteria. Different perspectives on frailty have led to two distinct viewpoints of this phenomenon in the literature. The first describes the phenomenon based solely on physical attributes and capabilities. In contrast, more recent perspectives describe the phenomenon in broader, multidimensional terms by incorporating the concept of cognitive frailty. In support of this view, there is increasing evidence that consideration of both cognitive and physical factors can better improve the ability to predict adverse health outcomes among frail older adults over physical factors alone. The recent recognition of the importance of cognitive factors has increased the complexity of this phenomenon and difficulty in developing a consensus definition. To add to this challenge, frailty can present in different stages of severity (from mild to severe), and there appears to be a dynamic relationship between these stages. Despite these challenges, a consensus on an international definition of frailty including physical and cognitive criteria is essential in order to advance research and treatment of this condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».