Barriers to maternal workforce participation and relationship between paid work and health
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Families of children with disabilities experience extra financial strains, and mothers are frequently unable to participate in paid work because of caregiving obligations. METHODS: A mailed survey and follow-up phone calls were used to gather data about mother's health, workforce participation and barriers to inclusion in the workplace (n = 152). Verbatim reports of issues that hindered workforce participation were analysed qualitatively to derive themes. Maternal health-related quality of life (HRQoL) was measured using the Short Form Health Survey Version 2 (SF-36v2). Norm-based conversions were used to compare HRQoL between working and non-working mothers and to compare to population norms. RESULTS: Eighty-two per cent of mothers in the sample wanted and needed to work for pay but indicated over 300 issues that prevent their work participation. Data analysis revealed 26 common issues which prevent work participation. These issues fit into three main categories: mother-related reasons (28%), child-related reasons (29%) and service limitations (43%). Mothers who worked (n = 83) reported significantly better HRQoL than mothers who did not work (n = 69) on five of the eight SF-36v2 dimensions and overall mental health. CONCLUSIONS: Compared to other working Australians, mothers in this study had higher education yet reported poorer health, lower family income and lower workforce participation. Respondents reported that service system limitations were the main barriers to participation in the paid workforce. Investigation of service changes such as increased respite care, availability of outside hours school care, improved professional competency and family-centred services is recommended in order to improve maternal participation in paid work.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle