X-RAY CAVITIES IN A SAMPLE OF 83 SPT-SELECTED CLUSTERS OF GALAXIES: TRACING THE EVOLUTION OF AGN FEEDBACK IN CLUSTERS OF GALAXIES OUT TO<i>z</i>= 1.2
Notice bibliographique
Résumé
X-ray cavities are key tracers of mechanical (or radio mode) heating arising from the active galactic nuclei (AGN) in brightest cluster galaxies. We report on a survey for X-ray cavities in 83 massive, high-redshift (0.40.5) redshift. Despite these limitations, our results suggest that the power generated by AGN feedback in brightest cluster galaxies has remained unchanged for over half of the age of the Universe (>7 Gyrs at z=0.8). On average, the detected X-ray cavities have powers of 0.8-5*10^45 erg/s, enthalpies of 3-6*10^59 erg, and radii of 17 kpc. Integrating over 7 Gyrs, we find that the supermassive black holes in the brightest cluster galaxies may have accreted 10^8 to several 10^9M_sun of material to power these outflows. This level of accretion indicates that significant supermassive black hole growth may occur not only at early times, in the quasar era, but at late times as well. We also find that X-ray cavities at high-redshift may inject an excess heat of 0.1-1.0 keV per particle into the hot intracluster medium above and beyond the energy needed to offset cooling. This value is similar to the energy needed to preheat clusters, break self-similarity, and explain the excess entropy in hot atmospheres.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».