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Enregistrement W1772855314 · doi:10.1590/s1678-91992011000300008

Postprandial thermogenesis in Bothrops moojeni (Serpentes: Viperidae)

2011· article· en· W1772855314 sur OpenAlexaff
DR Stuginski, Wilson Roberto Fernandes, Glenn J. Tattersall, AS Abe

Notice bibliographique

Revue˜The œJournal of venomous animals and toxins including tropical diseases · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmphibian and Reptile Biology
Établissements canadiensInstitute for Biological Sciences
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésPostprandialSpecific dynamic actionThermogenesisDigestion (alchemy)BiologyViperidaeMealMetabolic rateAnimal scienceThermoregulationPredationFood scienceChemistryEcologyEndocrinologyObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Snakes that can ingest prey that are proportionally large have high metabolic rates during digestion. This great increase in metabolic rate (specific dynamic action - SDA) may create a significant augment in the animal's body temperature. The present study investigated postprandial thermogenesis in Bothrops moojeni. Briefly, two groups of snakes were fed meals equivalent to 17 ± 3% and 32 ± 5% of their body weight and were observed for 72 hours, in which thermal images of each snake were taken with an infrared camera in a thermostable environment with a constant air temperature of 30°C. The results showed a significant increase in snake surface temperature, with a thermal peak between 33 and 36 hours after feeding. The meal size had a great impact on the intensity and duration of the thermogenic response. Such increase in temperature appears to be connected with the huge increase in metabolic rates during digestion of relatively large prey by snakes that feed infrequently. The ecologic implication of the thermogenic response is still not well understood; however, it is possible that its presence could affect behaviors associated with the snake digestion, such as postprandial thermophily.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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