Maternal Health and Social Determinants: A Study in Jammu and Kashmir
Notice bibliographique
Résumé
Maternal health is a key indicator of women's health and status. The bio-medical theories attribute health to several biological and medical factors. The social determinant theories, on the other hand, have established that the social circumstances play dominant role in deciding health, morbidity and health care delivery. Social practices, like patriarchy, create long term social deprivations. The Ottawa Charter of Health Promotions passed in 1986 recognizes peace, shelter, education, food, income, a harmonious eco-system, resources, social justice and equity as essential pre-requisites for health. Situated within this background, this paper locates the status of maternal health in Jammu and Kashmir, the northernmost state of India and identifies the social determinants of maternal health. This work is based on the secondary sources in general and the data provided by District Level Household and Facility Survey (DLHS-3), India in particular. The data shows that place of delivery (government hospital, private clinic or home) is not a major determinant of delivery complications but the socio-cultural background like education, income and place of residence are important determinants. Even institutional delivery increases with the education level and wealth of the women. Rural-urban gap in institutional delivery was seen to be 35.9 percent. Despite being a comparatively richer state, anaemia is a very important determinant of maternal health in the state. The paper concludes that policy intervention is required to ensure empowerment, freedom, peace, justice and inclusion of women for sustainably improving the maternal health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».