EXTRA-PAIR PATERNITY AND THE VARIANCE IN MALE FITNESS IN SONG SPARROWS (<i>MELOSPIZA MELODIA</i>)
Notice bibliographique
Résumé
The variance in fitness across population members can influence major evolutionary processes. In socially monogamous but genetically polygynandrous species, extra-pair paternity (EPP) is widely hypothesized to increase the variance in male fitness compared to that arising given the socially monogamous mating system. This hypothesis has not been definitively tested because comprehensive data describing males' apparent (social) and realized (genetic) fitness have been lacking. We used 16 years of comprehensive social and genetic paternity data for an entire free-living song sparrow (Melospiza melodia) population to quantify and compare variances in male apparent and realized fitness, and to quantify the contribution of the variances in within-pair reproductive success (WPRS) and extra-pair reproductive success (EPRS) and their covariance to the variance in realized fitness. Overall, EPP increased the variance in male fitness by only 0-27% across different fitness and variance measures. This relatively small effect reflected the presence of socially unpaired males with zero apparent and low realized fitness, small covariance between WPRS and EPRS, and large variance in WPRS that was relatively unaffected by EPP. Therefore, although EPP altered individual males' contributions to future generations, its impact on population-level parameters such as the opportunity for selection and effective population size was limited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».