The role of depression severity in the cognitive functioning of elderly subjects with central nervous system disease.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the hypothesis that there is a causal relation between depression and cognitive dysfunction in patients with central nervous system (CNS) disease. DESIGN: Retrospective analysis of a clinical database. SETTING: Tertiary geriatric day hospital. PATIENTS: Sixty-five patients with depression and CNS disease, and 201 patients with depression but without CNS disease. OUTCOME MEASURES: Scores on the Hamilton Depression Rating Scale (Ham-D) and the Mattis Dementia Rating Scale (MDRS). RESULTS: A logistic regression analysis using MDRS status as the dependent variable, and a number of clinical variables as the predictor variables, showed that, in patients with CNS disease, only the Ham-D score predicted MDRS status (R = -0.19, p = 0.02). Ham-D score even more strongly predicted scores on a frontal system subtest of the MDRS (R = -0.262, p = 0.005). Ham-D score did not predict MDRS status in patients without CNS disease. Mean Mini Mental State Examination scores for the group with CNS disease were 25.1 at admission and 26.1 at discharge (p < 0.001). CONCLUSIONS: These findings suggest that depression contributes to frontal cognitive dysfunction in patients with CNS disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».