Partridgeberry polyphenols protect rat primary cortical neurons from oxygen–glucose deprivation–reperfusion-induced injury via suppression of inflammatory adipokines and regulation of HIF-1α and PPARγ
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this study was to investigate the neuroprotective ability of partridgeberry polyphenols in rat primary cortical neurons against oxygen-glucose deprivation/reperfusion (OGD/R) injury in vitro and explore the underlying therapeutic mechanism(s). METHODS: The OGD/R injury was induced in rat primary cortical neurons by incubation with deoxygenated glucose-free medium in a hypoxia chamber. RESULTS: The strongest activity in this regard was exhibited by partridgeberry-derived PPF2 and PPF3, i.e. the flavan-3-ol- and flavonol-rich polyphenol fractions of partridgeberry (P ≤ 0.05). Moreover, partridgeberry polyphenol pre-treatment reduced the membrane damage in primary neurons, as measured by the lactose dehydrogenase (LDH) release assay (P ≤ 0.05). Furthermore, PPF2 and PPF3 pre-treatment (100 µg ml(-1)) for 24 hours, before OGD/R, resulted in the strongest suppression of interleukin (IL)-6 and tumor necrosis factor-α induction by OGD/R injury, compared with the control group (P ≤ 0.05). Additionally, the protein levels of hypoxia-inducible factor (HIF-1α) and PPARγ, quantified by ELISA presented a significant modulation following PPFs treatment (100 µg ml(-1)), favorably toward neuroprotection, compared with the respective controls after OGD/R injury in vitro (P ≤ 0.05). CONCLUSION: In summary, partridgeberry polyphenols at concentrations of 1-100 µg ml(-1), significantly induced a decline in OGD/R injury-triggered apoptosis in vitro, suppressed the inflammatory biomarkers in primary neurons, and modulated the activity of HIF-1α and proliferator-activated receptor gamma (PPARγ) following hypoxic injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».