Variations in bacterial communities during foliar litter decomposition in the winter and growing seasons in an alpine forest of the eastern Tibetan Plateau
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial communities are the primary engineers during litter decomposition and related material cycling, and they can be strongly controlled by seasonal changes in temperature and other environmental factors. However, limited information is available on changes in the bacterial community from winter to the growing season as litter decomposition proceeds in cold climates. Here, we investigated the abundance and structure of bacterial communities using real-time quantitative PCR and denaturing gradient gel electrophoresis (DGGE) during a 2-year field study of the decomposition of litter of 4 species in the winter and growing seasons of an alpine forest of the eastern Tibetan Plateau. The abundance of the bacterial 16S rRNA gene was relatively high during decomposition of cypress and birch litter in the first winter, but for the other litters 16S rRNA abundance during both winters was significantly lower than during the following growing season. A large number of bands were observed on the DGGE gels, and their intensities and number from the winter samples were lower than those from the growing season during the 2-year decomposition experiment. Eighty-nine sequences from the bands of bacteria that had been cut from the DGGE gels were affiliated with 10 distinct classes of bacteria and an unknown group. A redundancy analysis indicated that the moisture, mass loss, and elemental content (e.g., C, N, and P) of the litter significantly affected the bacterial communities. Collectively, the results suggest that uneven seasonal changes in climate regulate bacterial communities and other decomposers, thus affecting their contribution to litter decomposition processes in the alpine forest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».