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Enregistrement W177342524 · doi:10.13182/fst08-a1895

High-Pressure and High-Temperature Tritium Apparatus for the Tritiation of Materials

2008· article· en· W177342524 sur OpenAlexafffund
A.B. Antoniazzi, Clive S. Morton, Kevin P. Chen, Baojun Liu

Notice bibliographique

RevueFusion Science & Technology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuon and positron interactions and applications
Établissements canadiensKinectrics (Canada)
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDefense Advanced Research Projects Agency
Mots-clésGloveboxTritiumMaterials scienceLiquid nitrogenNuclear engineeringRadiochemistryAtmosphere (unit)Molecular sieveAir separationEnvironmental scienceNuclear physicsChemistryMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A tritium exposure apparatus has been designed and built for the purposes of generating a high-pressure tritium atmosphere at 523 K. The loading system consists of a uranium tritide storage bed, an intermediate tritium transfer chamber filled with 5A molecular sieve, and the sample exposure chamber. The loading system resides in a sealed glovebox with a nitrogen atmosphere that is continually purged through a Glovebox Clean-up System. The tritium used in each loading experiment is approximately 6000 Ci (22 TBq). The process entails transferring the tritium inventory from the uranium storage bed to the cryogenically cooled (77 K) molecular sieve chamber. The molecular sieve at liquid nitrogen temperature is capable of adsorbing tritium to densities of 290 Ci/gram at one atmosphere. At 523 K a maximum tritium pressure of 21 MPa is achieved. The loading apparatus is used to develop high-density radioactive isotope fuel for self-powered microelectronic and micromechanical devices. This paper presents the design specifics of the tritium exposure apparatus, the steps taken in generating the high-temperature, high-pressure tritium atmosphere and the performance characteristics of the apparatus. Additionally, the handling practices and equipment utilized to conduct the tests safely are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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