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Enregistrement W1773451958 · doi:10.1061/(asce)cc.1943-5614.0000611

Combined Loading Behavior of Basalt FRP–Reinforced Precast Concrete Insulated Partially-Composite Walls

2015· article· en· W1773451958 sur OpenAlexaff
Douglas Tomlinson, Amir Fam

Notice bibliographique

RevueJournal of Composites for Construction · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceComposite materialPrecast concreteComposite numberStructural engineeringFibre-reinforced plasticBending momentBendingTransverse planeStiffness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The axial and flexure combined loading performance of a slender partially-composite concrete insulated wall design constructed using basalt fiber-reinforced polymer (BFRP) shear connectors and longitudinal BFRP reinforcement is investigated. The load-bearing wall panel sections, 600 mm wide and 2,700 mm long, were first subjected to axial loads ranging from 0 to 900 kN applied to the structural wythe only. The panels were then loaded to failure in four-point bending to develop the axial load-bending moment interaction diagram of the partially-composite system, which was compared to theoretical fully-composite and noncomposite curves. As axial load increased, failure under transverse loading changed from shear-compression of the structural wythe to diagonal splitting of insulation foam and rupture of BFRP connectors, then to crushing of the structural wythe. Composite action by the strength criterion reduced from 47 to 3% as axial load increased from 150 to 900 kN; while that by the stiffness criterion was much lower, 8–2.5%. Relative to a similar steel-reinforced wall panel with the same reinforcement ratio, the tested walls were 60–89% the strength; and the percentage increased with axial load. A method is introduced to estimate the effective centroid of the partially-composite wall in order to calculate the moment from the eccentric axial load applied to this load-bearing system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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