The 6dF Galaxy Survey: cosmological constraints from the velocity power spectrum
Notice bibliographique
Résumé
We present scale-dependent measurements of the normalized growth rate of structure fσ8(k, z = 0) using only the peculiar motions of galaxies. We use data from the 6-degree Field Galaxy Survey velocity sample together with a newly compiled sample of low-redshift (z < 0.07) Type Ia supernovae. We constrain the growth rate in a series of Δk ∼ 0.03 h Mpc−1 bins to ∼35 per cent precision, including a measurement on scales >300 h−1 Mpc, which represents one of the largest scale growth rate measurement to date. We find no evidence for a scale-dependence in the growth rate, or any statistically significant variation from the growth rate as predicted by the Planck cosmology. Bringing all the scales together, we determine the normalized growth rate at z = 0 to ∼15 per cent in a manner independent of galaxy bias and in excellent agreement with the constraint from the measurements of redshift-space distortions from 6-degree Field Galaxy Survey. We pay particular attention to systematic errors. We point out that the intrinsic scatter present in Fundamental Plane and Tully–Fisher relations is only Gaussian in logarithmic distance units; wrongly assuming it is Gaussian in linear (velocity) units can bias cosmological constraints. We also analytically marginalize over zero-point errors in distance indicators, validate the accuracy of all our constraints using numerical simulations, and demonstrate how to combine different (correlated) velocity surveys using a matrix ‘hyperparameter’ analysis. Current and forthcoming peculiar velocity surveys will allow us to understand in detail the growth of structure in the low-redshift universe, providing strong constraints on the nature of dark energy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».