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Enregistrement W177355828 · doi:10.17723/aarc.73.2.607470v482172220

Specimens as Records: Scientific Practice and Recordkeeping in Natural History Research

2010· article· en· W177355828 sur OpenAlexaff
Juan Ilerbaig

Notice bibliographique

RevueThe American Archivist · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDigital and Traditional Archives Management
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRealmMateriality (auditing)Representation (politics)Field (mathematics)Archival scienceEthnographySociologyNatural (archaeology)HistoryPolitical scienceArchaeologyLawPoliticsArtAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For the past two decades, scholars in archival science have begun to question traditional assumptions about the nature of the record. Drawing on theories from fields such as sociology, organization theory, and science studies, and on their own ethnographic studies, they propose more inclusive definitions and widening the contexts of analysis of record making and recordkeeping. This paper continues this critical consideration of the concept of record by examining the nature of nonprototypical records in the scientific world. The paper focuses on the system of specimens and field notes established by biologist Joseph Grinnell at the Museum of Vertebrate Zoology (University of California, Berkeley) as a means of examining several aspects of the nature of the scientific record: materiality, representation, and the triad evidence/memory/accountability. Focusing on the creation and management of these scientific records, the paper argues that further analyses of scientific record making and recordkeeping are bound to benefit both scientific work, which depends more and more on databases and archives, as well as archival science, which is becoming more relevant beyond its traditional realm of the legal/business/administrative world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,046
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,101
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,246

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0460,101
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0090,017
Études des sciences et des technologies0,0100,083
Communication savante0,0260,034
Science ouverte0,0030,009
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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